年关已过，龙国人民已回归工作岗位。
2月11日，正月初八。
五大顶尖高校内，工作忙得如火如荼。他们无不在验证陈启明的“新年礼物”。
peking大学的陈景明院士，他立刻召集了泛函分析、算子理论和复分析领域的顶尖专家，组成了一个临时攻关小组，验证陈启明的不变子空间猜想的证明是否严谨是否正确。
若正确，陈院士就会帮陈启明投稿。随后，论文将进入一段可能持续数月至数年的“缄默期”，编辑会邀请全球数位在泛函分析领域匿名的顶尖学者，他们将以近乎挑剔的严谨，逐行审视每个引理、每个逻辑衔接，甚至重现关键的推导步骤，直至所有潜在疑点被彻底澄清，才能最终获得学术界的正式认可。
在龙科大，余书宏院士领导的课题组同样在紧张地推进工作。
他们手中持有陈启明提供的完整技术方案，这份方案据称已经过初步的实验验证。然而，在严谨的化学研究范畴内，任何一项突破性的成果都必须遵循“可复现性”这一黄金准则。这意味着，必须在不同的实验室、由不同的研究人员，独立地重现实验结果，才能最终确认其科学有效性。
因此，余院士团队的首要任务，便是对陈启明的方案进行系统的、独立的实验复现。
但挑战是巨大的。他们缺少陈启明那套性能超规格的集成设备系统。在现有顶级实验室的条件下，即便严格遵循方案中详尽的工艺流程，这项从理论蓝图到实物验证的转化过程，预计仍是一个需要耗费数月时间的攻坚任务。
同样的事情，在江浙大学的生命科学院中上演。
孟长功院士领导的团队，也在对课题“蛋白质化学修饰的动态调控机制的研究”进行攻坚，与化学研究类似，任何一项生物学发现也必须通过独立的重复验证才能被最终确立。但鉴于生物学系统本身的高度动态和内在变异性，这种验证的难度和时间成本往往更高，甚至呈几何级数增加，哪怕有完整的实验方案和注意事项，哪怕是生物化学分子生物学领域。
平行的战场，则在“张江药谷”的振旦大学药学院铺开。
陈海峰院士团队面对的，则是一份颠覆了整个药物研发范式的“天书”，一个名为“盘古”的AI药物设计平台。尽管当前世界对人工智能的概念尚处混沌，但这份资料附带的平台软件，其界面设计得异常直观，几乎是“傻瓜式”操作，使得团队能够迅速上手，将AKt1激酶等关键靶点数据输入其中。
平台给出的反馈是惊人的。在短短数小时内，“盘古”便生成了数千个理论上具有高活性和高选择性的候选分子结构，其数量和新颖性，是传统药物筛选方法耗费数年也无法企及的。
然而，从虚拟的分子模型到真正的药物，中间隔着一条由实验科学构成的漫长鸿沟。团队的核心任务，便是从这海量的候选者中，挑选出最具潜力的数十个，然后投入到耗时耗力的化学合成、纯化与表征工作中。每一个分子的合成，都可能涉及数十步复杂的化学反应，每一条合成路线的优化，都需要进行大量的工艺探索。
这是一个以月为单位的、艰苦卓绝的验证过程。他们不仅要耗费大量时间去“创造”这些AI设计的分子，更要通过一系列严谨的体外和细胞水平的生物活性测试，来逐一验证“盘古”模拟结果的准确性。这既是对AI预测能力的严苛考验，也是新药研发中不可或缺的、从计算到现实的关键一跃。
金陵市，金陵大学，玄武湖超算中心。
这里的气氛，与前面几个战场截然不同。这里没有化学试剂的刺鼻气味，也没有细胞培养箱的恒温环境，只有服务器机柜组成的钢铁森林，和空气中弥漫的、混合着臭氧与电能的独特味道。
严树隆院士的脸上，不再是愁容，而是一种混杂着极度震撼、深度困惑与隐秘恐惧的复杂表情。
他和他的团队，面对的不是一个需要验证的“结果”，而是一个颠覆了他们整个知识体系的“过程”。
“为什么？这到底是为什么？”一位头发花白的教授，也是龙国顶尖的算法专家，指着屏幕上一段正在自我迭代的代码流，声音都在颤抖，“每一行指令，用的都是最基础的语言。但它们的组合方式，它们……它们在自我演化！这不符合任何一种我们已知的算法逻辑！”
严树隆死死盯着屏幕，喃喃自语：“这已经不是代码了。这是一个活的、在数字世界里呼吸的生态系统。”
在传统的计算模型里，这需要预设无数参数，建立复杂的数学模型，然后进行漫长的穷举式计算。
但在“盘古”面前，代码流如同瀑布般奔涌，但它并非在执行一条固定的路径。无数的虚拟分子结构被瞬间生成，然后又被另一段代码以某种他们无法理解的逻辑瞬间否决、粉碎。生成、否决、再生成、再否决……
这个过程，不像是在计算，更像是一场无声而惨烈的战争。一个看不见的“造物主”在疯狂创造，另一个看不见的“毁灭者”在无情摧毁。
仅仅三分钟后，屏幕上的风暴平息。一个全新的、结构优美而简洁的分子式，静静地躺在那里。旁边，附带了完整的预测性质数据，甚至还有三条理论上可行的合成路线建议。
“怪物……这绝对是个怪物……”
严树隆猛地站起身，抓起桌上的座机电话，但想了想又放下，转而拿出手机，找到了那个只存了号码的名字
陈启明
“严院士，新年好。”电话那头传来一个清朗而平静的声音。
“陈启明同学！”严树隆的声音带着压抑不住的激动和沙哑，“‘盘古’！它到底是什么东西？！我召集了全龙国最好的计算机科学家，我们对着它的核心架构研究了三天三夜，我们看不懂！它……它好像有自己的思想！”
他深吸一口气，说出了那句憋在心里许久的话：“丑国那边的实验室，据说才刚刚摸到‘深度学习’的门槛，他们的AI还停留在识别猫和狗的阶段。你这个……这到底是不是我们这个时代的产物？这就是……人工智能吗？！”
电话那头沉默了片刻。
“严院士，这个问题，电话里可能说不清楚。”陈启明的语气依旧沉稳，“如果您方便的话，我明天来一趟金陵。”
严树隆愣住了：“你……你要过来？”
“是的，有些东西，当面演示和讲解，效果会好一些。正好，我也想看看玄武湖超算中心的实际运行情况。”
第二天，陈启明孤身一人，出现在了金陵大学玄武湖超算中心。
在最高保密等级的会议室里，面对着一屋子平均年龄超过五十岁的龙国计算机科学界泰斗，这个穿着一身休闲装的少年，从容地走上讲台，将U盘插入电脑。
他没有直接解释代码，而是先抛出了一个问题。
“各位教授，我们如何教会一个孩子画画？是给他一本画满了格子的涂色本，让他按照编号填色；还是给他一张白纸、一盒颜料，告诉他什么是美，然后让他自由发挥？”
所有人都愣住了。
“传统的程序，就是那本涂色本。我们规定好一切，它精确执行。”陈启明在屏幕上调出了“盘古”的架构图，“而我做的，是后者。我创造了两个‘孩子’，一个叫‘画家’，一个叫‘鉴赏家’。我给了‘画家’无限的颜料（化学元素），让他随意涂抹。然后让‘鉴赏家’，一个看遍了世间所有名画的顶级大师去评价‘画家’的作品。”
“一开始，‘画家’画出来的都是垃圾。但‘鉴赏家’会告诉他哪里不好。为了得到‘鉴赏家’的夸奖，‘画家’就会拼命学习、模仿、创新。久而久之，他自己就成了大师。”
“这个过程，我称之为‘生成式对抗网络’。它不是在计算，它是在‘学习’和‘创造’。”
一番话，如同一道惊雷，劈开了在场所有人思想的桎梏。
他们看着这个侃侃而谈的少年，感觉自己像是穴居人第一次看到了火。
……
讲解结束后，严树隆屏退了所有人，单独留下了陈启明。
“我明白了，”他看着陈启明，眼神炽热得像要将他融化，“陈启明同学，我代表金陵大学，正式向你发出邀请。跳过所有流程，直接来我的实验室攻读博士学位！你的导师，可以是龙国任何一位你想选的院士，包括我！我们需要你，国家需要你！”
陈启明看着这位激动的老院士，微微一笑，摇了摇头。
“严院士，谢谢您的厚爱。但我现在还只是一名高三学生，等高考结束再说吧！”
他顿了顿，语气真诚地说：“而且，我交给各位教授的这些‘礼物’，仅仅是一个开始。它们是鱼，但更重要的是学会如何捕鱼。我希望这些技术能在你们的手中，真正地生根发芽，而不是成为我一个人的独角戏。”
“未来我相信，各位教授会把全领域的人工智能给设计出来，而不是只单单在药物设计领域的运用！”