在工业制造、机器人研发等硬核领域，“操作系统”就像设备的“神经中枢”——小到工厂里的一台机械臂，大到地铁的整个信号系统，再到如今热门的人形机器人，都得靠它指挥才能稳定干活。而东土科技作为国内工业操作系统领域的“老兵”，不仅打磨出了能适配多场景的鸿道（Intewell）工业操作系统，还计划推出专为具身机器人设计的AI机器人操作系统。今天咱们就用大白话，分模块把这两款系统的来龙去脉、核心能力、实际价值讲透，让大家明白它们为啥能在工业和机器人领域“站稳脚跟”。
一、先搞懂基础：东土科技为啥要花30多年做工业操作系统？
在聊具体产品前，得先弄明白一个问题：操作系统这东西，国外不是有成熟产品吗？东土科技为啥还要花30多年自己研发？其实答案很简单——为了“不被卡脖子”，也为了适配中国工业的实际需求。
早年间，国内工业领域的操作系统基本被国外品牌垄断，比如德国的西门子、美国的罗克韦尔，这些系统有两个大问题：一是“贵”，每年要交高额的授权费，而且后续升级、维护还得再花钱；二是“不灵活”，国外系统是按通用标准设计的，没法完全适配国内工厂的特殊场景——比如有的国内车企生产线既要兼容老设备，又要对接新的AI质检系统，国外系统要么改不了，要么改一次要花几十万。
更关键的是“安全风险”。工业系统不像咱们手机的操作系统，出点小bug重启就行——要是工厂的控制系统被国外卡了授权，整条生产线就得停；要是轨道交通的信号系统依赖国外系统，一旦出现故障，可能影响行车安全。所以从20世纪90年代开始，东土科技就下定决心：要做一套中国人自己的、能扛住复杂工业场景的操作系统。
这一做就是30多年。期间他们跟着国内工业的发展不断调整：从早期适配简单的机床控制，到后来支持汽车生产线的复杂联动，再到现在能兼容AI大模型、机器人控制，一步步把系统打磨成了现在的“鸿道（Intewell）工业操作系统”。现在这套系统不仅打破了国外垄断，还成了国内唯一能同时满足汽车、工业控制、医疗仪器、轨道交通四大高危领域需求的操作系统——这背后，是30多年没断过的研发投入，光核心技术团队就有几百人，累计申请的专利超过1000项。
二、鸿道（Intewell）工业操作系统：到底是个啥？用大白话拆解核心能力
咱们先把鸿道系统的“身份”说清楚：它不是手机上的安卓、电脑上的windows，而是专门给工业设备用的“专业操作系统”。你可以把它想象成一个“超级管家”，工厂里的机械臂、传感器、控制器，医院里的核磁共振仪、手术机器人，地铁里的信号机、调度系统，都得听这个“管家”的指挥。接下来，咱们从“架构”“三大核心优势”“实际效果”三个维度，用大白话讲透它的能力。
（1）先聊“微内核架构”：为啥说它是系统稳定的“定海神针”？
很多人听“微内核”觉得玄乎，其实咱们用“房子结构”打个比方就行。传统的工业操作系统用的是“宏内核架构”，就像老房子的“承重墙+隔断墙连在一起”——所有功能（比如控制机械臂、处理传感器数据、联网传输）都堆在一个“大内核”里，一旦某个小功能出问题（比如传感器数据出错），整个内核都可能崩溃，就像老房子的一面墙裂了，整个房子都可能不安全。
而鸿道系统用的“微内核架构”，就像现在的“装配式房子”——把每个功能拆成独立的“小模块”，比如“机械臂控制模块”“传感器数据处理模块”“联网模块”，每个模块都是独立的，中间用“安全接口”连接。哪怕某个模块出问题（比如联网模块断了），其他模块照样能干活：机械臂还能继续组装零件，传感器还能正常采集数据，只是没法把数据传出去而已，不会影响整个生产线停工。
这种架构对工业场景有多重要？举个真实案例：某汽车工厂之前用的是国外宏内核系统，有一次传感器突然传回错误数据，直接导致整个内核崩溃，生产线停了4小时，光损失就超过200万元。后来换成鸿道系统后，又遇到过一次类似情况——传感器数据出错，但因为是微内核架构，只有“数据处理模块”暂停，机械臂还在按之前的程序工作，技术人员花10分钟就修复了模块，生产线几乎没受影响。
（2）三大核心优势：高实时、高安全、强扩展，到底意味着啥？
鸿道系统能在工业领域立足，靠的是“高实时、高安全、强扩展”这三大本事。咱们不用专业术语，每个优势都结合实际场景讲明白。
1 高实时：反应速度比人眨眼快上万倍，工业场景离不开
“高实时”就是“反应快”，而且是“精准的快”。在工业场景里，很多操作差0.001秒都不行——比如手机工厂的贴屏机器人，得在0.1秒内精准抓住屏幕，对准手机机身贴上去，晚一点就贴歪了；再比如地铁的信号系统，得实时接收列车的位置数据，一旦发现两列车距离太近，必须立刻发出减速指令，慢一点就可能有危险。
鸿道系统的实时性有多强？它能把“指令响应延迟”控制在“微秒级”——1微秒等于0.001毫秒，而人眨眼的时间大约是100毫秒，也就是说，它的反应速度比人眨眼快10万倍。举个例子：某芯片工厂用鸿道系统控制“晶圆切割机器人”，切割晶圆时需要每0.0001秒调整一次切割刀的角度，鸿道系统能精准做到“指令发出→机器人执行”零延迟，切割的良品率从之前的95%提升到了99.8%。
2 高安全：国内唯一通过四项顶级认证，高危场景放心用
“高安全”就是“防得住风险”，不管是外部黑客攻击，还是内部操作失误，都能扛住。工业系统的安全有多重要？比如水厂的控制系统要是被黑客入侵，可能会导致水质超标；医院的手术机器人要是被攻击，可能会影响手术精度，危及病人生命。
鸿道系统的安全能力，靠的是“双重防护”：一方面，它有专门的“安全加密模块”，能防止黑客破解系统、篡改数据；另一方面，它有“操作权限管理”，不同人员只能操作自己权限内的功能——比如一线工人只能启动机器人，技术人员才能修改程序，避免误操作。
更厉害的是，它是国内唯一通过汽车、工业控制、医疗仪器、轨道交通四项功能安全认证的操作系统。这四项认证有多难拿？咱们挑两个说说：
- 医疗仪器认证：要求系统在极端情况下（比如断电重启、电磁干扰），也不能出现任何可能危及患者的错误。比如手术机器人用的系统，就算突然遇到电磁干扰，也得保证手术器械不会失控。
- 轨道交通认证：要求系统能在-40c到70c的温度范围内正常工作，还能抵御强电磁干扰（比如列车经过时产生的磁场），确保信号传输不中断。
正因为有这个“四重安全认证”，很多高危领域都愿意用鸿道系统：某核电站用它控制“核反应堆巡检机器人”，某三甲医院用它控制“达芬奇手术机器人”，某地铁公司用它管理整条线路的信号系统，至今没出现过一次安全事故。
3 强扩展：像“万能插座”一样兼容，工厂升级不费钱
“强扩展”就是“能兼容各种设备”，不管是老设备还是新设备，国内设备还是国外设备，接上就能用。这对工厂来说太重要了——很多工厂里既有10年前的老机械臂，又有新买的AI质检设备，还有国外进口的传感器，要是操作系统不兼容，就得给每个设备装不同的系统，既费钱又难管理。
鸿道系统就像“万能插座”，能适配不同品牌、不同型号的设备。它支持“多协议兼容”——不管设备用的是工业以太网、蓝牙，还是5G，它都能识别；还支持“多硬件适配”——不管是英特尔、华为的芯片，还是西门子、三菱的控制器，都能正常对接。
举个例子：某家电工厂有一批2015年买的日本发那科机械臂，后来想新增一批国产的埃斯顿机械臂，还想加一套AI视觉质检设备。要是用国外系统，得给发那科机械臂装一套系统，埃斯顿机械臂装另一套系统，AI设备再装一套系统，光授权费就要花80万。后来换成鸿道系统，一套系统就兼容了所有设备：老机械臂能继续干活，新机械臂能无缝衔接，AI设备采集的数据还能直接传给系统分析，不仅省了80万授权费，还提高了生产效率。
（3）实际价值：降成本、减功耗、提效率，工厂用了都说好
聊了这么多技术，最终还是要看“能不能给用户带来好处”。鸿道系统最实在的价值，就是“降成本、减功耗、提效率”，咱们用具体数据和案例说话。
1 降成本：人形机器人电子架构成本砍半，真金白银省下来
“电子架构成本”就是机器人内部的“硬件成本”——包括芯片、线路板、传感器、控制器这些东西。传统的机器人系统，一个芯片只能干一件事：比如有的芯片专门控制手臂，有的专门控制腿部，有的专门处理语音，导致机器人里要装很多芯片，成本很高。
鸿道系统支持“算力芯片虚拟化”——就是把一个芯片的算力分成好几份，同时干好几件事。比如一块华为昇腾芯片，在传统系统下只能控制手臂，而在鸿道系统下，既能控制手臂，又能处理语音，还能分析传感器数据，相当于“一块芯片当三块用”。
这样一来，机器人的电子架构成本能直接降低50%。比如某机器人公司之前做一款人形机器人，电子架构成本要10万元，用了鸿道系统后，成本降到了5万元，而且性能没减——机器人的手臂控制精度、语音识别速度反而提高了。
2 减功耗：机器人功耗减少60%，充电一次多干3小时
“功耗”就是机器人的“耗电量”。对需要长时间工作的机器人来说，功耗太高是个大问题——比如工厂的巡检机器人，充一次电只能工作2小时，就得回去充电，影响效率；再比如商场的服务机器人，要是频繁充电，顾客体验也不好。
鸿道系统能减少功耗，靠的是“算法优化”——它会智能调整机器人的“算力分配”：比如机器人在走路时，重点给“腿部控制模块”分配算力，其他模块降频工作；在静止说话时，再把算力转移到“语音模块”，这样就能避免算力浪费，减少耗电。
某商场用鸿道系统改造了服务机器人后，效果很明显：之前充一次电只能工作3小时，现在能工作7.5小时，而且语音识别、导航的速度没变慢。商场原本需要10台机器人轮班，现在5台就够了，一年能省20万元的电费和维护费。
3 提效率：大模型运行快40%，工业分析不用等
现在很多工厂都在用AI大模型做“预测分析”——比如用大模型分析设备的运行数据，提前预测故障；用大模型分析生产数据，优化生产流程。但大模型运行需要大量算力，普通系统往往“跑不动”，分析一次要花很久。
鸿道系统的“算力芯片虚拟化”技术，还能提高大模型的运行效率。它能把多个芯片的算力“整合起来”，像“组队干活”一样给大模型供能，让大模型跑得更快。比如某轮胎工厂用大模型分析“橡胶硫化数据”（硫化时间、温度会影响轮胎质量），之前用其他系统分析一次要15分钟，换成鸿道系统后，只需要9分钟，效率提高了40%。而且分析结果更精准，轮胎的次品率从3%降到了1.2%。
三、新动作：2025年推出AI机器人操作系统，专为具身机器人设计
如果说鸿道系统是“工业设备的大脑”，那东土科技计划在2025年上半年推出的“AI机器人操作系统”，就是“具身机器人的智能大脑”——专门给人形机器人、仿生机器人、服务机器人这些“有身体、能移动”的机器人用。这款系统不是凭空造的，而是在鸿道系统的基础上升级的，相当于给“老大脑”加了“AI智能”，重点解决传统机器人“动作不协调、不会群体协作”的问题。
（1）核心技术：“大小脑融合”，让机器人像人一样灵活
传统机器人的“大脑”有个大问题：“小脑”和“大脑”是分开的——“小脑”负责控制动作（比如走路、抓东西），“大脑”负责做决策（比如“去哪拿东西”“怎么避开障碍物”），两者沟通不及时，经常出现“动作跟不上想法”的情况。
比如你让传统机器人“去厨房拿杯子”，它的“大脑”会先规划路线：“从客厅走到厨房，打开橱柜，拿杯子”，然后把指令传给“小脑”。但在执行过程中，要是地上有个拖鞋，“小脑”发现了障碍物，却没法立刻告诉“大脑”，只能停下来等“大脑”重新规划路线，整个过程很僵硬。
而东土科技的“大小脑融合”技术，就是让“大脑”和“小脑”实时沟通、同步工作。咱们还是以“拿杯子”为例：
1. “大脑”收到指令后，先分析环境：“客厅到厨房有3米，地上有拖鞋，橱柜在左边”，然后把“第一步走1米，避开拖鞋”的指令传给“小脑”；
2. “小脑”执行动作时，会实时把进度反馈给“大脑”：“已经走了0.8米，快到拖鞋位置了”；
3. 当“小脑”发现拖鞋比预想的大，需要多绕一点时，立刻告诉“大脑”，“大脑”马上调整指令：“再往左偏0.2米”，“小脑”立刻执行，不用停顿。
这种融合有多灵活？东土科技的测试数据显示：用“大小脑融合”系统的机器人，避开障碍物的反应时间从0.5秒缩短到0.05秒，完成“拿杯子”这类复杂任务的时间比传统机器人减少了30%。
（2）两大核心价值：降成本、促协作，机器人能当“团队成员”
这款AI机器人操作系统，不仅延续了鸿道系统“降成本、减功耗”的优势，还新增了“群体智能”的能力，能让机器人从“单打独斗”变成“团队协作”。
1 延续优势：成本更低、功耗更少，机器人更实用
和鸿道系统一样，这款AI机器人操作系统也能优化机器人的电子架构：通过“算力虚拟化”减少芯片数量，把具身机器人的成本再降30%；通过“算法优化”减少功耗，让机器人的工作时间延长一倍。
比如某物流企业计划采购100台“分拣机器人”，传统机器人每台成本8万元，充一次电工作4小时；用这款系统后，每台成本降到5.6万元，充一次电工作8小时，一年能省电费和采购费超过300万元。
2 新增能力：群体智能，多个机器人能“协同干活”
传统机器人只能“自己干自己的”，比如10台分拣机器人，各自负责一片区域，就算某片区域的包裹堆成山，其他区域的机器人也没法帮忙，效率很低。
而这款系统支持“群体智能”——多个机器人能连接到同一个“云端平台”，共享数据、互相帮忙，就像一个团队一样。举个物流仓库的例子：
- 仓库里有5台分拣机器人，分别负责A、b、c、d、E五个区域；
- 某时刻A区域的包裹突然增加到100个，机器人A忙不过来，它会立刻把“需要帮忙”的信息传到云端；
- 云端平台收到信息后，会计算其他机器人的工作量：机器人b、c现在没事，机器人d、E还有少量包裹没处理；
- 平台给机器人b、c发指令：“去A区域帮忙分拣”，给机器人d、E发指令：“加快速度，处理完后也去A区域”；
- 机器人b、c赶到A区域后，会和机器人A分工：机器人A负责“扫码识别包裹”，机器人b、c负责“把包裹分到对应货架”，效率比之前提高了2倍。
这种“群体智能”能让机器人在大型场景里发挥更大作用——比如大型工厂里的“生产团队”：有的机器人负责搬运零件，有的负责组装，有的负责质检，它们能根据彼此的进度调整工作，整个生产线的效率能提高50%以上。
（3）未来应用场景：从工厂到家庭，机器人能做更多事
这款AI机器人操作系统，未来会用在哪些地方？东土科技已经结合技术特性和市场需求，规划了工业、商业、家庭三大核心场景，每个场景都精准切中了实际痛点，甚至已经通过技术验证展现出落地潜力。
1 工业场景：工厂里的“全能技术工”，精度效率双突破
工业领域是这款系统最先落地的场景，毕竟东土科技在工业控制领域有30多年的积累，而AI机器人操作系统正是在鸿道工业操作系统的基础上升级而来，天然适配工厂的复杂需求。它能让机器人从“固定工位的执行者”变成“灵活协作的技术工”，尤其在精密制造、柔性生产、高危作业三大细分场景中优势突出。
在精密制造场景，系统的微秒级控制精度能实现“绣花级”操作。比如电子行业的pcb板柔性上下料，传统机械臂只能处理固定型号的板材，且抓取时容易因力度控制不准导致板材变形，次品率常达5%以上。而搭载该系统的机器人，通过力控传感器实时感知板材厚度和硬度，配合鸿道系统的实时控制能力，能自动调整抓取力度，甚至能适配10种以上不同型号的pcb板，次品率直接降到0.5%以下。更典型的案例是工业沾锡工序，东土科技已将这套系统应用于乐聚“夸父”人形机器人，通过实时反馈调整机械臂姿态，让沾锡任务成功率从66.6%提升到98.6%，足足提高了32个百分点。
在柔性生产场景，“群体智能+快速适配”能力解决了多品类小批量生产的难题。现在很多工厂需要“混线生产”，比如汽车工厂一条生产线要同时组装3种不同配置的车型，传统机器人需要技术人员重新编程调试，切换一次产线要花3天时间。而用了AI机器人操作系统后，情况完全不同：只要给机器人输入新车型的cAd模型，系统的AI“大脑”会自动规划装配路径，“小脑”立刻调整机械臂动作，产线切换时间从3天缩短到4小时。如果遇到某道工序任务集中，系统还能调动空闲机器人协同作业——东莞某智能工厂已经用50台机器人完成了协同验证，电子架构成本降低50%，整体生产效率提升40%以上。
在高危作业场景，系统的高安全性和环境适应性成了“保命关键”。比如新能源电池工厂的焊接工位，存在高温、电解液挥发等风险，人工操作不仅效率低，还可能面临安全隐患；传统机器人虽能替代人工，但遇到突发的温度波动时反应滞后，容易出现焊接偏差。搭载该系统的机器人，通过多模态传感器实时监测环境温度和电解液浓度，一旦超出安全范围，“小脑”会在50微秒内紧急停机，“大脑”同时启动备用焊接方案，既保证了人员安全，又避免了生产事故。类似的应用还出现在核电站巡检中，机器人能耐受辐射环境，7x24小时稳定运行，这背后正是系统通过了工业控制领域的顶级安全认证加持。
2 商业场景：服务业的“全天候员工”，降本又提效
商业场景对机器人的需求核心是“降成本、稳服务”，这款系统能完美匹配——低功耗设计延长续航，群体智能优化任务分配，多模态交互提升服务体验，无论是餐饮、物流、零售还是楼宇服务，都能找到精准的落地场景。
在餐饮场景，机器人能兼顾“后厨制作”和“前厅服务”。后厨的烹饪机器人搭载系统后，能精准控制火候和翻炒力度，比如做一道番茄炒蛋，能根据食材新鲜度自动调整烹饪时间，口感稳定性比人工厨师还高；更关键的是低功耗设计，让机器人能连续工作8小时不用充电，正好覆盖餐厅的高峰时段。前厅的送餐机器人则能通过视觉SLAm技术自主导航，避开客人和障碍物，遇到客人询问“洗手间在哪”，还能通过语音交互给出指引，甚至能记住老客人的口味偏好，主动推荐菜品。
在物流仓储场景，群体智能让分拣配送效率翻倍。传统仓储机器人只能在固定区域工作，遇到某片区域包裹堆积，其他区域的机器人“视而不见”，分拣效率受限于单台机器人的速度。而搭载该系统的机器人能接入云端算力池，实时共享任务数据：当A区域包裹超过负荷，系统会立刻调度b、c区域的空闲机器人支援，还能根据包裹目的地优化分拣路径，整体效率提升30%以上。比如某电商仓库用20台机器人协同作业，之前一天能处理8000件包裹，现在能处理件，且错分率从1.2%降到0.3%。
在楼宇服务场景，机器人成了“全能管家”。写字楼里的清洁机器人，能通过视觉识别区分“顽固污渍”和普通灰尘，自动调整清洁力度，还能避开正在行走的人群；遇到电梯高峰期，系统会协调多台机器人错峰使用电梯，避免拥堵。更智能的是，这些机器人能和楼宇的智能系统联动——当某间办公室的空调出现故障，巡检机器人发现后会立刻上报物业，同时通知维修机器人携带工具赶往现场，整个过程不用人工干预。
3 家庭场景：贴身的“生活助手”，安全陪伴两不误
家庭场景是具身智能机器人的“终极战场”，但也是最难落地的场景——家庭环境多变、需求个性化强，对机器人的安全性、灵活性要求极高。东土科技的AI机器人操作系统通过“高安全认证+多模态交互+低功耗设计”，正在打破家庭应用的壁垒，目前重点聚焦养老陪护、儿童陪伴、日常家务三大高频需求。
在养老陪护场景，安全性和精准性是核心。针对独居老人，搭载系统的机器人能实现“24小时全时段守护”：通过毫米波雷达监测老人呼吸和心率，一旦出现异常会立刻拨打子女电话；要是老人不小心摔倒，机器人能在50微秒内响应，一边发出警报一边尝试扶起老人，同时准备好急救包。在康复训练中，机器人能根据医生的方案，精准控制康复器械的力度和角度，比如帮助老人活动关节时，会实时感知老人的疼痛反馈，自动调整动作幅度，避免二次伤害。光谷东智已经规划将搭载该系统的机器人应用于人工智能养老院，正是看中了其高实时性和低功耗特性对健康监测、应急响应功能的支撑。
在儿童陪伴场景，“交互性+教育性”结合得更紧密。机器人能通过视觉识别孩子的表情，判断其情绪状态——如果孩子哭闹，会自动播放儿歌安抚；如果孩子开心，会陪玩益智游戏。在教育方面，它能接入优质课程资源，用互动问答的方式教孩子识字、学英语，还能通过手势识别纠正孩子的握笔姿势。更重要的是，系统采用本地化数据处理方案，避免家庭隐私泄露，家长不用担心中途数据被窃取。
在日常家务场景，机器人能解决“重复劳动+精细操作”的痛点。比如做饭时，它能根据冰箱里的食材自动推荐菜谱，然后精准控制厨具完成洗菜、切菜、翻炒等步骤，甚至能记住家人的口味偏好——知道爸爸爱吃辣、妈妈不吃香菜，自动调整调料用量。打扫卫生时，能避开散落的玩具，还能钻进沙发底、床底等狭窄空间，比传统扫地机器人更灵活。最实用的是“主动服务”功能：比如发现洗衣液快用完了，会提醒主人购买；看到主人下班回家，会主动递上拖鞋和温水，真正成为“懂需求的生活助手”。
值得一提的是，家庭场景的机器人成本问题也在逐步解决。东土科技的“算力芯片虚拟化”技术能减少机器人内部的芯片数量，配合国产核心部件的替代，未来家庭用机器人的价格有望从现在的10万元级降到万元级，普通家庭也能负担得起。
四、为啥说这两款系统是“中国智造的关键拼图”？
聊完产品和场景，咱们得站在更高的视角看看：东土科技花30多年打磨操作系统，到底有啥行业价值？简单说，这两款系统不仅打破了国外垄断，更给中国的工业和机器人产业装上了“自主可控的大脑”，是“中国智造”的关键拼图。
首先，它解决了“卡脖子”的核心问题。以前国内工业和机器人领域的高端操作系统基本被国外品牌垄断，比如德国西门子的工业系统、日本发那科的机器人控制系统，不仅每年要交高额授权费，而且核心技术不开放，想改个功能都得看国外厂商的脸色。而东土科技的鸿道系统和AI机器人操作系统，从内核到应用层全是自主研发，累计申请专利超过1000项，现在已经在工业机器人领域拿下37%的市占率，人形机器人领域的技术验证更是领先行业12-18个月。这意味着国内企业不用再依赖国外系统，就算遇到技术封锁，生产线照样能运转，机器人照样能干活。
其次，它降低了“智能化升级的门槛”。很多中小企业想搞“机器换人”“智能工厂”，但一看到国外系统的高昂成本就打了退堂鼓。东土科技的系统正好解决了这个问题：不仅采购成本比国外系统低40%以上，还能兼容老设备，不用企业“推倒重来”。比如某中小型电子厂，之前想换国外系统要花200万，还得淘汰一半老设备；换成鸿道系统后，只花了80万，老设备全部能用，半年就通过效率提升收回了成本。
最后，它抓住了“AI+机器人的风口机遇”。现在具身智能是行业热点，黄仁勋都预测“物理AI将重塑实体产业”，而操作系统正是具身智能的核心——没有靠谱的系统，再先进的机器人也只是“空壳子”。东土科技提前布局，把工业控制的“硬实力”和AI的“软实力”结合起来，推出的AI机器人操作系统正好踩中了这个风口。无论是工厂的协同机器人，还是家庭的陪护机器人，只要用上这套系统，就能实现“感知-决策-行动”的闭环，真正具备“类人智能”。
五、总结：从“工业大脑”到“生活助手”，操作系统的进化之路
东土科技的操作系统之路，其实是中国智造升级的一个缩影：从30多年前为了“不被卡脖子”研发工业系统，到现在推出能适配机器人的AI系统；从服务工厂的机械臂，到即将走进家庭的陪护机器人，每一步都踩在了行业发展的关键点上。
鸿道（Intewell）工业操作系统就像“工业领域的老中医”，靠微内核架构、高实时性、高安全性，解决了工厂里的稳定、精准、安全难题，已经在汽车、医疗、轨道交通等高危领域站稳了脚跟。而即将推出的AI机器人操作系统，更像是“具身智能的赋能者”，用“大小脑融合”和“群体智能”技术，让机器人变得更灵活、更聪明，能从工厂走进商业场景、家庭场景。
对企业来说，这两款系统是“降本增效的利器”；对行业来说，它们是“打破垄断的突破口”；对普通人来说，未来可能会在工厂里看到它们控制的机器人精准作业，在商场里遇到它们调度的服务机器人，在家里用到它们赋能的陪护机器人——这就是操作系统的力量，看似无形，却在悄悄改变我们的生产和生活。