提到张朝阳，很多人第一反应是“搜狐创始人”“互联网老兵”，但很少有人注意到他的另一个身份——物理学博士。这种“技术+商业”的双重背景，让他谈AI时既不像纯学者那样晦涩难懂，也不似普通商人那般只盯风口。2024到2025年AI技术大爆发的当下，张朝阳在多个论坛和演讲里分享了对AI的看法，从技术原理到社会影响，从中国机遇到人类未来，内容实在又深刻。今天咱们就用大白话，把他的核心观点掰开揉碎了讲清楚。
一、先搞懂：张朝阳眼里的AI到底是个啥？
要聊AI，先得说清“这东西到底是什么”。很多人觉得AI是“会思考的机器”，要么神化它能统治人类，要么贬低它只是“高级搜索引擎”。张朝阳作为懂物理、懂技术的创业者，给出了更实在的解释。
1. AI的爆发不是“突然开挂”，是“攒了20年的大招”
在张朝阳看来，chatGpt这类AI模型的出现，根本不是“天上掉下来的黑科技”，而是“量变到质变”的必然结果。就像咱们打游戏攒经验值，攒够了自然升级，AI的发展也是这个道理，主要靠三样东西攒了20年“经验”。
第一是算力，就是电脑的“计算力气”。20年前的电脑算个复杂方程都得等半天，现在的超级计算机一秒能算几亿次，这就好比以前用自行车送货，现在用火箭送货，效率差了十万八千里。没有这么强的算力，AI根本处理不了海量数据。
第二是算法，相当于AI的“思考套路”。早期的AI只能做简单的加减乘除和数据分类，后来出现了“深度学习”“神经网络”这些新套路，就像给AI装了更聪明的“大脑回路”。张朝阳打比方说，以前的算法是“顺着一条路走到底”，现在的算法能“像人一样找捷径、试错路”，比如卷积网络能让AI看懂图片，循环网络能让AI理解语言。
第三是数据，就是AI的“课本和习题集”。20年来互联网攒下的信息太多了，从网页文章到图片视频，从学术论文到日常对话，这些数据就像给AI准备了“全世界的课本”。张朝阳举了个例子，早期Google搜索能超越雅虎，就是因为它用了网上所有能找到的信息，而不是局限于自己的小数据库。AI能变聪明，本质是把这些海量数据“嚼碎了消化”，找出里面的规律。
这三样东西凑齐了，AI自然就从“笨机器”变成了“会聊天、能干活的帮手”。张朝阳特别提醒，那些没攒够这三样“家底”的公司，别盲目跟风AI风口，不然就是“烧钱买热闹，最后啥也捞不着”。
2. AI的“聪明”有局限：会“找规律”但不会“真理解”
很多人用AI时都会被震惊：“它连量子物理都懂，比我还聪明！”但张朝阳作为物理学博士，戳破了一个关键问题：AI其实不懂物理，也不懂世界，它只是“擅长找规律”。
他举了个物理学的例子：物理研究里很多理论都是“自洽”的，就是自己能圆上逻辑，比如牛顿定律能解释苹果落地，也能算行星轨道。AI能做的，是用海量计算找出这些“自洽”的规律，比如给它一堆物理实验数据，它能算出符合规律的公式，但它不会真的理解“为什么这个公式成立”[__LINK_IcoN]。就像我们教鹦鹉说“1+1=2”，鹦鹉能答对，但它不懂加法的本质。
猎豹移动的傅盛跟他有过争论，傅盛说“只要输入问题能得到正确答案，就算理解”，还拿AlphaGo举例，说AI下围棋的“神之一手”跟人类直觉一样。但张朝阳反驳说，这根本不是一回事：AlphaGo的“创造性落子”是基于几百万盘棋的概率计算，是“算出来的最优解”；而人类的直觉是“突然冒出来的新思路”，可能完全跳出了已有的规律，这就是“自洽性之外的东西”[__LINK_IcoN]。
简单说，AI是“超级学霸”，背了全世界的课本，能算出所有标准答案，但它成不了“科学家”，因为它不会突然冒出一个没人想过的新理论。这一点很关键，能帮我们看懂AI的真实能力边界。
3. 现在的AI不是“终结者”，只是“智能放大器”
关于“AI会不会取代人类”的争论，张朝阳的观点很明确：AI就是人类的“工具”，跟蒸汽机、电一样，是帮人变强的，不是来取代人的。
他跟张亚勤、傅盛的看法一致：蒸汽机放大了人类的体力，AI则放大了人类的智力。比如以前医生看ct片要花半小时，AI能帮着快速定位病灶，医生再仔细判断，效率翻好几倍；以前科学家算“三体问题”（三个天体的运动轨迹），算几年都算不准，AI能快速算出数值解，帮科学家节省时间。
但AI有个致命弱点：没有“起心动念”。张朝阳说，AI不会像人一样对世界好奇，不会主动想去“搞明白黑洞是什么”，也没有梦想和欲望，它做的一切都是人类设定的目标。就像你用计算器算账，计算器不会主动帮你理财，更不会想“我要变成财务总监”。所以担心AI统治人类，其实是想多了。
二、聊现状：AI正处在“风暴眼”，惊喜和麻烦一样多
张朝阳说，2024到2025年的AI发展，就像“处在风暴的中心”，所有变化都来得又快又猛。这种变化带来的不只是好处，还有一堆让人头疼的问题，用他的话说就是“惊喜和挑战并存”。
1. 最实在的惊喜：AI真的能帮人“解决难题”
张朝阳不是只说空话的人，他举了好几个AI落地的例子，每一个都跟咱们的生活息息相关。
第一个是帮残疾人重获“能力”。他去杭州见过一个失去双臂的男孩，通过脑机接口技术，用意念控制机械臂吃饭、写字。这背后其实就是AI在起作用：AI把大脑发出的微弱电信号翻译成“抬臂”“抓握”的指令，让机械臂精准动作。张朝阳说，这不是“科幻电影里的情节”，是真真切切能改善人生活的技术。
第二个是加速科学研究，甚至能治病。作为物理学博士，他对AI在科学领域的作用感受很深。很多科学问题比如“蛋白质结构”“量子化学计算”，因为变量太多，人类根本算不出精确结果。但AI的超强算力能快速算出这些“数值解”，帮科学家搞懂物质原理。更进一步，AI还能帮着研发新药，比如通过计算dNA突变规律，找出治疗疑难杂症的靶点，以后很多绝症可能真的能被治好。他甚至开玩笑说“大家要好好活，以后看病可能都不是事儿”。
第三个是让日常办事更方便。现在银行客服、电商售后很多都是AI在处理，不用排队等人工，问问题秒回，还能准确解决问题。张朝阳说，这就是AI替代“重复性劳动”的好处，把人从繁琐的工作里解放出来，去做更有创造性的事。
这些例子都指向一个结论：AI的“好”不是喊口号，是已经能摸到、感受到的实在好处。
2. 最头疼的挑战：AI是把“双刃剑”，藏着不少坑
但张朝阳没回避AI的问题，反而反复强调“要时刻保持清醒”。他列出的几个挑战，都是咱们现在已经遇到或者很快会遇到的麻烦。
第一个是真假难辨，容易被骗。AI生成内容（AIGc）太逼真了：能模仿真人写文章，普通人根本分不清是机器攒的还是人写的；能合成视频，比如用张朝阳的脸说他没说过的话，外人看着跟真的一样。这就给诈骗留下了空子——比如合成你家人的视频说“出事了要打钱”，或者合成专家的声音推荐假理财，很容易让人上当。张朝阳说，这不是“未来的风险”，是现在就得警惕的事。
第二个是隐私泄露的风险。你跟AI聊的每句话、问的每个问题，其实都在“暴露自己”。比如你问AI“得了某种病怎么治”“家里有什么矛盾”，这些私密信息如果被滥用，后果不堪设想。张朝阳提醒，AI就像个“什么都知道的耳朵”，但你不知道这只耳朵会不会把你的秘密告诉别人，隐私保护是AI发展绕不开的坎。
第三个是就业和教育的冲击。AI会取代不少工作，比如流水线工人、基础客服、数据录入员，这些岗位可能会慢慢消失。虽然AI也会创造新工作，但对那些只会做重复性劳动的人来说，转型很难。教育领域的问题更棘手：现在的孩子写作业、写作文都能靠AI，万一养成“不动脑”的习惯，以后怎么培养创造力？张朝阳说，这不是“AI的错”，而是我们得想明白“怎么跟AI共处”——比如教育要更注重培养AI没有的直觉和创造力。
这些挑战不是“技术问题”，是社会问题，需要所有人一起想办法解决。
3. 一个关键判断：具身智能是下一个大方向
聊到AI的未来趋势，张朝阳反复提到一个词——“具身智能”。可能有人听不懂，其实用大白话讲，就是“有身体的AI”，比如人形机器人、能干活的机械臂，而不是现在只存在于手机、电脑里的“虚拟助手”。
他说，2024年之后“具身智能百花齐放”，很多公司都在做能跑、能跳、能干活的机器人。为什么这个方向重要？因为只有“有身体”，AI才能真正融入物理世界。比如虚拟AI能告诉你“怎么修水管”，但具身智能机器人能直接帮你把水管修好；虚拟AI能分析农业数据，具身智能机器人能直接下地种菜、施肥。
张朝阳甚至说，如果自己晚生30年，肯定会去做具身智能和脑科学。在他看来，现在是“比特（数字世界）和原子（物理世界）结合”的时代，AI不再是“飘在天上的技术”，而是要“落地到物理世界干活”的工具。这个判断很重要，看懂了具身智能，就看懂了AI下一个10年的发展方向。
三、看中国：我们不是“跟跑者”，有机会“换道超车”
提到中美AI差距，很多人会觉得“美国技术强，我们赶不上”。但张朝阳作为深耕科技行业几十年的创业者，给出了更乐观也更实在的看法：中国不仅在追赶，还可能在很多领域实现反超。
1. 先承认差距：但差距在缩小，不是“遥不可及”
张朝阳不否认美国在AI领域的领先，比如顶级AI模型的研发、核心芯片的制造，美国确实有优势。但他强调，这种差距不是“固定不变”的，而是“正在快速缩小”。
清华大学的张亚勤也补充说，人才是关键，现在中国培养的AI相关人才是美国的5倍左右，而且年轻人创新速度快。张朝阳说，中国人本来就聪明、勤奋，加上人口多、竞争激烈，“逼得大家必须创新”，这种动力是很多国家没有的。
更重要的是，中国在“解决短板”上很下功夫。比如大家担心的算力问题、芯片问题，现在国内很多企业和科研机构都在攻关，虽然不是一天能解决，但“一直在进步”。他甚至很有信心地说，中国在AI和整个科技领域，都是“全方位在追赶甚至超越”。
2. 中国的优势：不是“硬拼技术”，而是“用得好”
如果说美国的优势是“从0到1”的基础创新，那中国的优势就是“从1到100”的应用落地。张朝阳和傅盛都提到，中国在AI应用上的务实路线，可能是“反超的关键”。
举个例子：美国很多公司在追“通用人工智能（AGI）”，就是能像人一样什么都能干的AI，相当于“想造一个万能机器人”，投入大、周期长，还不一定能落地。而中国更专注于“解决具体问题”：工厂里用AI做质量检测，比人工快10倍还准；城市里用AI调度警力，能快速处理突发事件；农村里用AI给农民推荐种什么庄稼、什么时候施肥，直接提高收成。
张朝阳说，这种“应用为王”的路线有两个好处：一是能快速看到效果，比如AI在医院帮医生看病，马上就能救更多人；二是能在应用中改进技术，比如AI在工厂用得多了，自然就知道怎么优化算法更符合实际需求。就像咱们学开车，不是先研究汽车原理，而是先开起来，开得多了自然就成高手。
他特别看好“智能体（Agent）”这个领域，就是能在特定场景下自主干活的AI，比如家庭机器人、工业机器人。这些场景中国最多，应用需求最迫切，很可能先做出比美国更好的产品。
3. 对年轻人的建议：现在入局AI，正当时
很多年轻人问“现在学AI晚不晚”，张朝阳的答案很明确：不仅不晚，还正是好时候。他甚至开玩笑说“自己要是晚生30年，肯定卷进AI领域”。
他给年轻人指了两个方向：一个是具身智能，比如人形机器人、脑机接口，这些是“物理世界和数字世界结合”的核心，未来需求巨大；另一个是AI+科学，比如用AI研究物理、化学、生物，帮人类解决科学难题，这是“能做一辈子的事”。
但他也提醒，追风口不能盲目。AI不是“随便学学就能赚钱”的行业，得有扎实的基础，比如数学、物理、编程，这些“基本功”练好了，才能在AI领域走得远。年轻时可以多试错，找自己真正热爱的方向，就像他自己研究广义相对论一样，靠热爱和积累才能出成果。
四、想未来：人类不用怕AI，关键是“守住自己的优势”
聊到AI的终极未来，比如“通用人工智能什么时候能实现”“人类会不会被AI淘汰”，张朝阳的看法既理性又乐观。
1. 通用人工智能（AGI）：还得等15-20年，别着急
很多人盼着AGI早日到来，觉得能让AI帮自己干所有活。但张朝阳引用张亚勤的观点说，AGI没那么快，至少还得15-20年。
为什么这么久？因为要实现AGI，得解决三个大难题：一是信息智能，就是现在AI擅长的“处理数据、找规律”；二是物理智能，就是能在物理世界里行动，比如机器人走路、抓东西，这需要具身智能的突破；三是生物智能，就是能理解生命规律，比如像人一样有情感、有直觉，这得搞懂脑科学，现在人类对自己的大脑都没研究明白，更别说教给AI了[__LINK_IcoN]。
这三个难题得一起解决，而且要相辅相成。比如机器人（物理智能）得靠AI（信息智能）做决策，而AI的决策得符合人类的情感需求（生物智能）。张朝阳说，这不是“技术问题”，是“对世界认知的问题”，急不来。
2. 人类的核心优势：直觉和创造力，AI学不会
不管AI多聪明，张朝阳认为有一样东西是人类独有的，那就是“直觉”。他说，人总能“心生一计”，突然冒出一个完全跳出既有规律的想法，这是AI永远学不会的。
比如爱因斯坦提出相对论，不是靠算海量数据，而是靠“想象自己跟着光跑会怎么样”；牛顿发现万有引力，不是靠分析苹果落地的记录，而是靠“突然想到月亮和苹果可能受同一个力”。这些都是“自洽性之外的东西”，是人类直觉的伟大之处。
AI能做的，是把这些直觉变成具体的理论和产品。比如爱因斯坦有了相对论的想法，AI能帮着算验证数据；牛顿有了万有引力的猜想，AI能帮着算行星轨道。但没有人类的直觉，AI连“算什么”都不知道。
所以张朝阳说，人类不用怕AI，只要守住“直觉和创造力”这个核心优势，就能永远是AI的“主人”，而不是“奴隶”。
3. 未来的相处之道：不是“对抗AI”，而是“学会用AI”
最后，张朝阳给出了一个很实在的结论：未来不是“AI vs 人类”，而是“AI + 人类”。真正的赢家，不是“比AI更聪明的人”，而是“最会用AI的人”。
对普通人来说，要做的不是“害怕AI抢工作”，而是“学会用AI提高自己的能力”。比如做文案的，不用怕AI写稿，而是用AI找素材、改初稿，自己专注于想创意；做会计的，不用怕AI算账，而是用AI做报表，自己专注于做分析和决策。
对社会来说，要做的不是“禁止AI发展”，而是“立好规矩”。比如防止AI造假、保护隐私、帮助被替代的人转型，这些问题解决好了，AI才能真正“帮人”而不是“害人”。
张朝阳说，科技的本质是“让生活更美好”，AI也不例外。我们现在看到的惊喜和挑战，都是技术发展的必经之路。只要保持清醒，守住人类的优势，学会和AI共处，未来肯定会越来越好。
总结：张朝阳的AI观，其实是“实在人说实在话”
把张朝阳的观点串起来看，你会发现他谈AI没有空话、没有噱头，全是“实在人说实在话”。作为物理学博士，他懂技术本质，所以能讲清AI的能力边界；作为创业者，他懂落地难点，所以能举出让人信服的例子；作为中国人，他懂我们的优势和短板，所以能给出务实的判断。
最后咱们用三句话总结他的核心观点：
1. AI是“攒了20年经验的学霸”，会找规律但不会真理解，是工具不是敌人；
2. AI现在处在“风暴眼”，惊喜和麻烦一样多，关键是用好它、管好它；
3. 中国AI的机会在“应用落地”，年轻人入局要练基本功，守住创造力优势。
希望这些大白话解读，能帮你看懂张朝阳眼里的AI，也能帮你更清醒地面对这个“AI时代”。就像张朝阳说的，我们正处在AI革命的中心，与其害怕，不如拥抱——毕竟能亲眼见证并参与这样的技术变革，本身就是一件很幸运的事。