咱们先明确一点，梁文锋不是那种只会背技术名词的“专家”，他说的每句话都跟中国AI的实际情况挂钩，甚至能帮普通人搞懂“咱们的AI到底处在啥位置”“以后该咋走”。接下来咱就把他的观点掰开揉碎，用唠家常的方式讲明白，保证不管你懂不懂技术，都能听明白其中的门道。
首先得先铺垫个背景：现在大家都在聊“中美AI差距”，有人说差十年，有人说差三年，吵来吵去没个准话。梁文锋作为搞出deepSeek（就是那个让国外都喊“东方神秘力量”的AI模型）的团队负责人，他说的话不是空穴来风，都是从实际研发、跟行业打交道里摸出来的经验，所以咱先把他的核心观点拎出来，再一句句“翻译”。
一、中美AI差距：别被“一两年”骗了，核心差在“自己想”还是“跟着抄”
梁文锋最直接的一句话是：“表面上中国AI与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。”
咱先解释“技术代差”是啥意思。比如美国先搞出了能写代码的AI，过了一两年，中国也搞出了功能差不多的，这就叫“一两年技术代差”。表面看好像差得不多，毕竟就差一两年嘛，追上应该不难？但梁文锋说“别光看表面”，真正的差距不在“晚多久搞出来”，而在“怎么搞出来的”。
“原创”就是美国那边先琢磨“我能不能搞个AI帮人写代码”，然后自己搭框架、试算法、解决一堆没人解决过的问题，最后搞出个新东西，比如最早的chatGpt，这叫“自己想路子”；“模仿”就是咱们看到美国搞出能写代码的AI了，知道“哦，原来AI能这么用”，然后照着人家的思路，改改细节、调调参数，也搞出一个类似的，这叫“跟着别人的路子走”。
举个生活里的例子：就像做蛋糕，原创就是人家先想“能不能用面粉、鸡蛋做出蓬松的甜点”，然后自己试温度、试配料比例，最后发明了戚风蛋糕的做法；模仿就是咱看到人家做了戚风蛋糕，知道“用这些材料能做”，然后照着人家的配方，少放半勺糖、多烤五分钟，也做出了一个口感差不多的蛋糕。表面看都是戚风蛋糕，差不了几天，但人家掌握的是“怎么发明新蛋糕”的本事，咱掌握的是“怎么照着配方改细节”的本事。
梁文锋为啥说“这个差距不改，永远是追随者”？因为如果一直跟着别人的路子走，人家不往前走了，咱就不知道往哪儿走了；人家要是搞个新方向，比如突然不做蛋糕了，改做分子料理了，咱又得等人家搞出样子来，再跟着学，永远慢一步。就像以前手机行业，最早国外搞出智能手机，咱们跟着做，后来国外搞5G，咱们再跟着追，虽然能追上，但始终不是第一个“定规矩”的人。
他说“有些探索是逃不掉的”，意思就是“必须自己去试没人试过的路”。比如人家没搞过“用低成本算法实现高AI性能”，咱就去试；人家没琢磨过“AI怎么适配中国的办公场景”，咱就去琢磨。哪怕试的时候会走弯路，会失败，也得干，因为只有这样，才能从“跟着走”变成“领着走”，不然永远只能跟在后面。
二、关于deepSeek引发价格战：“我们不是故意搅局，就是按成本定价”
后来记者问他：“你们的deepSeek V2发布后，引发了大模型价格战，有人说你们是行业的‘鲶鱼’（意思是搅活行业的人），你咋看？”梁文锋说：“我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。”还补充说“非常意外，没想到大家对价格这么敏感”“我们只是按自己的步调做事，核算成本定价，原则是不贴钱，也不赚取暴利，这个价格是在成本之上稍微保留一点利润”。
咱先搞懂“价格战”是啥情况：以前AI模型的ApI（就是企业或个人用AI的接口）卖得挺贵，比如调用一次要几块钱，很多小公司、普通人用不起。结果deepSeek V2一出来，价格一下降了很多，其他公司没办法，也只能跟着降价，这就叫“价格战”。别人觉得是deepSeek故意降价“搅局”，但梁文锋说“不是故意的”。
为啥“不是故意的”？他说“按自己的步调做事”，意思就是他们团队本来就有自己的节奏，比如先研发模型，再算“做这个模型花了多少钱”，然后定个“不亏、也不赚太多”的价格。比如研发这个模型花了100万，预计有10万人用，那分摊到每个人身上就是10块钱，再留一点利润，定12块钱，就这么简单，没想着“我要降价把别人挤走”。
“没想到大家对价格这么敏感”，就是他们本来以为“降点价而已，应该没人太在意”，结果没想到一降价，整个行业都跟着动了，小公司欢呼“终于用得起AI了”，其他AI公司急着“再不降价就没人用了”。这就像你在小区里开了家水果店，本来觉得“苹果卖5块一斤，比别家便宜1块，应该没人太惊讶”，结果没想到邻居都来买，其他水果店也只能跟着卖5块，你自己也懵了：“我就是想卖个合理价，咋成这样了？”
“不贴钱，也不赚取暴利”，这句话特别实在。“不贴钱”就是不做“赔本赚吆喝”的事，比如明明成本10块，非要卖8块，虽然能吸引用户，但公司迟早得倒闭；“不赚暴利”就是不把价格定得特别高，比如成本10块，非要卖50块，坑用户的钱。他的意思就是“咱做AI是想长久做，不是靠低价抢一波用户就跑，也不是靠高价坑一波就走，就想赚点合理的钱，把公司维持下去，同时让更多人能用得起”。
三、降价的真正原因：成本降了，还想让大家都用得起AI
记者又追问：“互联网时代的价格战通常都是为了抢用户，你们是不是也想抢用户？”梁文锋说：“抢用户并不是我们的主要目的。我们降价，一方面是因为在探索下一代模型结构的过程中，成本先降了下来；另一方面，我们也认为无论ApI还是AI，都应该是普惠的、人人能用得起的技术。”
这里要先拆“探索下一代模型结构，成本降了下来”。啥是“模型结构”？咱还是用蛋糕举例，以前做蛋糕用的是“圆形模具”，烤一次要1小时，成本10块；后来琢磨出“方形模具”，烤一次只要40分钟，还能少用点黄油，成本一下降到6块。“模型结构”就像蛋糕模具，不同的结构，研发和运行的成本不一样。deepSeek在琢磨“怎么让AI性能更好”的时候，不小心找到了一个“更省钱的模型结构”，比如以前运行一次AI要花10块电费，现在用新结构，只要花3块电费，成本自然就降了。
成本降了之后，他们没想着“成本降了，我还卖原来的价格，能多赚点钱”，而是“成本降了，那售价也跟着降，让用户得实惠”。这就像你开水果店，以前进货苹果一斤8块，卖10块；后来找到更便宜的进货渠道，一斤只要5块，你没想着卖10块多赚钱，而是卖7块，让买水果的人也能少花钱。
然后是“AI应该是普惠的、人人能用得起的技术”。“普惠”就是“大家都能享受得到”，比如水电，不管是有钱人还是普通人，都能用得起；比如手机，以前只有富人能买，现在几乎人人都有，这就是普惠。梁文锋觉得，AI不应该是“只有大公司、有钱人才能用的奢侈品”，比如以前只有腾讯、阿里这种大公司能买得起AI服务，小公司、个体户、甚至学生都用不起；他想让AI变成“像水电一样，谁想用都能用，而且花不了多少钱”。
比如一个开小网店的老板，以前想用AI写商品介绍，调用一次要5块，一个月要写100个，就得花500块，觉得太贵了，就不用了；现在deepSeek降价后，调用一次只要5毛钱，一个月只要50块，老板觉得“划算”，就用起来了，生意也变好了。这就是梁文锋说的“普惠”——让AI能帮到更多普通人、小公司，而不是只服务于少数大机构。
他还强调“抢用户不是主要目的”，意思就是“我们不是为了让别人不用其他AI，都来用我们的，才降价”，而是“成本降了，又想让更多人用得起，所以才降价”。抢用户是“结果”，不是“目的”。就像你卖苹果降价后，更多人来买，这是“结果”，但你的目的是“让大家花少钱买好苹果”，不是“让大家都别去别家买”。
四、应对芯片卡脖子：不用高端芯片，靠算法优化也能行
文章里还提到，“当西方大国试图用高端芯片卡住中国AI发展的‘咽喉’时，deepSeek团队另辟蹊径——通过算法优化，用1\/30的成本实现了同等性能”，这其实也是梁文锋的核心思路之一，虽然不是他直接说的，但从团队做法能看出来他的观点：“芯片被卡了，咱不跟他们硬刚，换个路子也能搞AI”。
先解释“高端芯片卡住咽喉”。AI运行需要芯片，就像汽车需要发动机，高端芯片就是“大马力发动机”，能让AI跑得更快、性能更好。以前中国很多AI公司都靠买美国的高端芯片来搞研发，结果后来美国不让卖了，就像汽车厂突然买不到大马力发动机了，车子没法造了，这就叫“卡住咽喉”。
很多人觉得“没高端芯片，中国AI就搞不下去了”，但梁文锋的团队不这么想，他们搞“算法优化”。啥是“算法优化”？还是用汽车举例，没大马力发动机，没法造跑车，但可以优化汽车的“行驶逻辑”，比如把车身做轻一点、把轮胎换成更防滑的、把路线规划得更合理，这样哪怕用小马力发动机，车子也能跑得不慢，甚至比有些用大马力发动机但没优化的车还快。
“用1\/30的成本实现同等性能”，就是以前用美国高端芯片，运行一次AI要花300块，性能能打80分；现在不用高端芯片，用普通芯片，再优化算法，运行一次只要10块，性能也能打80分。成本一下降了30倍，性能还没减。这就像以前用大马力发动机，跑100公里要花300块油钱；现在用小发动机+优化路线，跑100公里只要10块油钱，还能准时到目的地。
梁文锋的这个思路特别重要，因为他打破了“没高端芯片就搞不了高端AI”的误区。他想告诉大家：“别人卡我们芯片，咱不用怕，咱可以在‘算法’上发力，用普通的硬件，也能搞出好AI”。这就像以前大家觉得“只有用进口面粉才能做蛋糕”，结果有人发现“用国产面粉，再调整一下发酵时间，也能做出一样好吃的蛋糕”，不用再看进口面粉的脸色。
五、总结：梁文锋的观点本质是“务实搞AI，不玩虚的”
把梁文锋的观点串起来看，其实他就想表达几个实在话：
第一，别盲目乐观“中美AI只差一两年”，也别盲目悲观“没芯片就不行”，要看到核心问题是“原创能力”，也得找到自己的破局办法（比如算法优化）；
第二，做AI不是为了“搅局”“抢用户”“赚快钱”，而是要“按自己的节奏来，定合理的价格，让更多人能用得起”，把技术做扎实，把行业做健康；
第三，中国AI要想不做“追随者”，就得自己去探索没人试过的路，哪怕难，也得干，因为只有这样，才能真正站起来。
可能有人觉得“这些观点听起来很普通”，但仔细想想，现在AI行业里，很多人要么吹“我们的AI比美国厉害”，要么哭“没芯片我们完了”，要么靠低价抢用户、靠高价坑钱，很少有人像梁文锋这样，既说清差距，又给出办法，还守住“做普惠技术”的初心。
就像咱们普通人做事，有人总说“我比别人强”，有人总说“我做不到”，有人总想着“怎么赚快钱”，但真正能做成事的，都是那些“知道自己差在哪、知道该怎么补、还能守住底线”的人。梁文锋的观点，其实就是“搞AI和做人做事一个道理，务实点，别玩虚的，才能走得远”。
最后再举个简单的例子，比如你想创业开奶茶店：
- 别觉得“隔壁奶茶店开了半年，我现在开，只差半年，能追上”，要想“隔壁是自己研发的新品，我是模仿别人的，得自己搞个新口味，才能不跟着别人走”（对应原创vs模仿）；
- 定价的时候别想着“我先卖1块钱一杯，把别人挤走，再涨价”，也别想着“成本5块，卖20块坑人”，就按“成本5块，卖8块，赚点合理的钱，让大家都能喝得起”（对应不贴钱、不赚暴利，普惠）；
- 要是供应商涨了原材料的价，别慌“没原材料我开不了店了”，可以想“能不能换个更便宜的原材料，再调整配方，让口感不变”（对应算法优化破芯片卡脖子）。
梁文锋说的不是什么高深的大道理，就是把“搞AI”当成“开奶茶店”一样，务实、踏实、为用户着想，只不过他面对的是“中美差距”“芯片卡脖子”这些更大的问题，但核心逻辑是一样的——把该做的事做好，把能解决的问题解决，不吹牛、不抱怨，一步一步来。
这就是梁文锋观点的本质：搞AI，别想太多虚的，先把“原创能力”提上去，把“成本控制”做好，把“让大家用得起”放在心里，剩下的，自然会水到渠成。